AI 자동화

스프레드시트 정제, 자동화와 판단의 경계 실험

Excel Copilot과 Gemini in Sheets의 정제 기능을 실제 설계 기준으로 검증하며, 자동화와 사람 판단을 나누는 경계를 기록한 실험 글.

2026-10-18

토큰 비용 모니터링, 실행 단위로 기록해야 하는 이유

에이전트 자동화의 토큰 비용을 호출이 아닌 '완료 작업' 단위로 기록하고, 사람 개입 게이트와 예산 차단을 설계·검증한 실험 기록.

2026-10-13

이메일 분류 자동화의 함정과 비용 구조

이메일 분류 자동화, 어디까지 맡기고 어디서 비용이 새는지 실측 사례와 함께 정리했다.

2026-10-10

회의록 자동 정리의 함정과 숨은 비용

회의록 자동화는 전사·초안까지만 맡기고 결정·책임자 확정은 사람이 승인해야 한다. 함정과 실측 비용 기준을 정리했다.

2026-10-08

실패 재시도 설계: 다시 실행할 때와 멈출 때

AI 에이전트의 실패 재시도를 벤치마크 수치로 검증한 기록. 분류·한도·멱등성·사람 전환 기준을 실측 근거로 정리한다.

2026-10-05

이메일 분류 자동화, 어디까지 맡길 수 있나

이메일 분류 자동화를 정확도가 아니라 위험 등급·오탐·미탐 기준으로 설계·검증한 실험 기록. 라벨 설계부터 섀도 모드, 비용 계산까지.

2026-10-02

리포트 자동화, 어디까지 맡겨도 될까

리포트 생성 자동화의 함정과 비용을 벤치마크·사례 수치로 점검하고, 사람 승인이 필요한 경계를 정리한다.

2026-09-30

실패 알림 설계의 함정과 숨은 비용

실패 알림 설계에서 흔히 빠지는 함정과 운영 비용을 실제 수치로 정리했다. 알림을 줄이는 것과 승격 기준을 명확히 하는 것은 다른 문제다.

2026-09-28

데이터 정리 스크립트 자동화, 어디까지 믿을까

데이터 정리 스크립트를 실험해보며 확인한 자동화 경계선. 규칙형 오류와 판단형 오류를 나누는 기준, 실측 수치, 실패 지점을 정리했다.

2026-09-25

문서 요약 파이프라인, 사람 판단은 어디까지 뺄 수 있나

문서 요약 자동화에서 사람 검토를 줄일 수 있는 지점과 남겨야 하는 지점을 공개 벤치마크 수치로 검증한 실험 기록.

2026-09-22

ChatGPT API 자동화, 함정과 비용 체크리스트

반복 업무를 ChatGPT API로 자동화하기 전에 확인할 캐시 할인, 컨테이너 과금, 모델 선택 실측 기준을 정리했다.

2026-09-18

AI 자동화를 망치는 설계 오류 5가지 — 휴먼인더루프는 어디에 놓는가

2025년 HITL 도입 사례를 기반으로, 자동화 워크플로우에서 사람 판단을 전략적으로 배치하는 설계 기준을 정리했다. 단계 분리, 타이밍 분기, 멱등성 보장까지 구체 구현 방법을 공개 자료로 검증.

2026-07-18