한국어 문서 QA를 위한 청킹 크기·오버랩·전략 선택. 500~1,000자 고정 크기와 계층적 청킹의 트레이드오프를 2026 실측 데이터로 검증.
2026-07-18
Weaviate의 하이브리드 검색(BM25+Vector)과 멀티모달 처리가 정말 RAG에서 동작하는지 검증. 1.8ms 레이턴시, False Positive 40% 감소의 실제 조건과 한계를 기록.
2026-07-17
Pinecone은 5M+ 벡터에서 p95 15~30ms 지연을 보장하는 관리형 벡터DB지만, 월 $3,300 이상 비용과 벤더 종속성이 숨겨진 대가다. RAG 프로덕션 선택 시 실제 함정들.
2026-07-17
RAG 프로토타입에 최적화된 Chroma의 실제 한계를 1,000만 벡터 규모와 QPS 지표로 검증했습니다. 언제 다른 벡터DB로 전환해야 하는지 실측 수치로 정리했습니다.
2026-07-17