프롬프트 재작성 지시 설계의 함정과 검증 비용을 OpenAI 가이드·평가 루프 수치로 점검한 실사용 기록.
2026-10-16
GPT-5·Claude 문서 기준으로 목표·제약·형식·평가 분리 프롬프트가 글자 수 통제에 실제로 도움되는지 검증한 기록.
2026-10-11
구조화 출력 JSON을 목표·제약·형식·평가로 나눠 검증한 실험 기록. OpenAI·Gemini 실측치와 한계를 함께 다룬다.
2026-10-09
역할 지정 프롬프트의 효과는 고정값이 아니다. 개선·무효·성능 저하 사례와 비용 체크 방법을 실험 데이터로 정리했다.
2026-10-06
JSON 출력을 강제해도 모델이 정답을 안다는 뜻은 아닙니다. 구조 통과율과 값 정확도를 구분해 검증하는 방법을 실측 수치로 정리합니다.
2026-10-04
프롬프트를 목표·제약·형식·평가 필드로 나누는 구분자 구조를 실험하고, 공개 연구 수치와 한계를 정리한 기록입니다.
2026-10-01
프롬프트를 목표·제약·형식·평가로 나눈 뒤 단계별로 체이닝했을 때 실제로 무엇이 좋아지고 무엇이 나빠지는지 실험 로그로 검증했다.
2026-09-29
제약을 적어도 안 지켜지는 이유를 실측 자료로 점검. 층화·형식·평가기준·비용까지 정리한 제약 명시 실사용 기록.
2026-09-27
프롬프트 실패를 목표·제약·형식·평가로 나눠 재현 가능하게 만드는 법. 함정과 운영 비용을 실측 사례로 점검한다.
2026-09-24
few-shot 예시 개수와 성능의 관계를 2025~2026 벤치마크 수치로 검증하고, 목표·제약·형식·평가를 예시에 압축하는 실무 방법을 정리했다.
2026-09-21
AI 응답 품질의 변동성을 줄이려면 모호한 목표가 아니라 수치화된 KPI와 자체 평가 루프를 프롬프트에 포함해야 한다. 실무 검증 결과와 설계 체크리스트를 공개한다.
2026-07-18
프롬프트에서 출력 형식을 강제하려면 단순 요청을 넘어 Structured Output 기술로 모델이 스키마를 어기지 못하게 해야 한다. 2026년 실측 기준 기술·비용·함정을 점검한다.
2026-07-17