"오픈소스 모델"이라는 표시만 보고 상업 서비스에 넣었다가 막히는 지점을 코딩·이미지 도구로 직접 재현해본 검증 기록.
2026-10-20
AI 코딩·이미지 도구에 API 게이트웨이를 붙이기 전에 알아야 할 흔한 함정과 실제 운영 비용 구조를 수치로 정리했다.
2026-10-14
노트북 GPU로 이미지 생성·로컬 코딩을 실험할 때 흔히 빠지는 함정과 실제 비용 체크리스트를 실측 수치로 정리했다.
2026-10-10
Ollama·LM Studio·llama.cpp를 동일 모델·양자화로 실측 비교하고, 코딩 작업 실사용 기준을 검증한 기록.
2026-10-08
OpenAI·Copilot 공식 문서 기준으로 보관·학습·삭제 조건을 실측하고, 100건 파일럿으로 거부율·비용을 기록한 보안 검토 실험 기록.
2026-10-05
코드 에이전트 도구의 벤치마크 점수와 구독료만 보면 놓치는 토큰 비용, 재현성, 사람 검수 비율을 실측 조건과 함께 정리했다.
2026-10-03
AI 코드 리뷰 도구의 재현율·오탐·속도·비용을 2025년 공개 실험 수치로 점검한다. 도입 전 확인할 함정과 측정 기준 정리.
2026-10-01
Cursor의 멀티파일 리팩터링과 속도 우위를 실제 요금제·벤치마크 조건과 함께 검증한 실험형 리뷰.
2026-09-28
Stable Diffusion 로컬 구동에 필요한 VRAM·속도·프론트엔드를 공개 스펙과 실측 사례로 검증한 실험 기록.
2026-09-26
2026년 GitHub Copilot 요금제·AI 크레딧 과금 구조를 실사용 관점에서 검증. 자동완성은 무제한이지만 에이전트·리뷰는 비용이 빠르게 는다.
2026-09-24
이미지 생성 API 비용은 장당 단가가 아니라 왕복 편집·배치 여부·실패율에서 갈린다. 2026년 가격 자료를 실사용 관점으로 재구성했다.
2026-09-20
Qwen3-Coder 32B를 중심으로 로컬 LLM 코딩의 실제 속도, 정확도, 하드웨어 비용을 검증했습니다. 클라우드 대비 10-20% 품질 격차와 2-5초 응답 시간이 현실입니다.
2026-07-18